特斯拉机器人“脑干”揭秘：7nm工艺、500亿个晶体管，可“自学成才”！

伏特首次披露了自研AI笔记本电脑及Dojo系统设计更多细节。

日前，科技公司笔记本电脑技术系列讲座HOT CHIPS上，伏特应用程序机械师Emil Talpes公开了伏特Dojo超算指令集骨架细节，并展示了Dojo的软件系统设计、系统设计互联网、软件系统设计绕杀键值潜能等。

说是 Dojo，是伏特自研的DEC，可利用海量预告片图表，启动“无人税务”的注明和专业训练。

在月内的AI Day上，伏特就已公开发表DojoDEC，但曾经其“羽翼未丰”，唯只有第一个笔记本电脑及专业训练块，公司仍在推动重构完整的Dojo Exapod。

而伏特也表示，假定，Dojo ExaPod将是世界上最快的AI专业训练DEC。

如今，Dojo Exapod也再次揭开围巾——从本次系列讲座上Talpes的展示来看，每个Dojo ExaPod集成120个专业训练模块，内置3000个D1笔记本电脑，拥有最少100万个专业训练键值，算力超越1.1EFLOP*（每秒千万亿次浮点运算）。

微架构方面，每个Dojo键值都有一个Linux，是一台不具CPU专用内存和I/O接口的成熟量度机。

Dojo Exapod的核心，从前伏特自研的D1笔记本电脑。该笔记本电脑由台积电制造，有别于7nm工艺，拥有500亿个器件，笔记本电脑面积为645mm²，之比英伟达的A100（826 mm²）和AMD Arcturus（750 mm²）。

在在的是，有望在不久前现身的伏特人像人工智慧“神奇四侠”大脑所用作的，从前Dojo D1超级量度笔记本电脑，每个D1笔记本电脑两者之间无缝连接，紧邻笔记本电脑两者之间的延迟极低，专业训练模块最大者程度上重构了带宽的移去。

伏特之前已谈及，Tesla Bot“神奇四侠”胸部将配备与自家小汽车完全相同的智能驾驶监视器，并与小汽车共用AI系统设计——换言之，伏特人像人工智慧延续了以视觉效果都是以的一个大技术路线。

得益于庞大目录的依靠、AI预测潜能与算法，伏特认为，纯视觉效果方案也能较好地考虑到深度电子设备缺失所促使的缺乏。目前，其基于视觉效果的神经互联网技术已在小汽车FSD上获取实弹射击证明，华安证券27日简报指出，该技术有望借助Dojo超算加速专业训练适配。

举例：财联社